Зачем использовать векторную базу данных, если есть пакеты для векторного поиска
Векторные пакеты и базы данных решают похожие задачи, но ориентированы на разные сценарии использования.
📌Ключевые различия: 🔹 Векторные пакеты — подходят для локального поиска на небольших объемах данных, но не обеспечивают долговременное хранение и масштабируемость. 🔹 Векторные базы данных — разработаны для работы с большими объемами данных, поддерживают хранение, быстрый поиск и обработку в распределенной среде.
⚡Когда что использовать: 🔹 Если данных мало и важна простота — подойдет векторный пакет. 🔹 Если требуется хранение, высокая скорость поиска и масштабируемость — нужна векторная база.
Зачем использовать векторную базу данных, если есть пакеты для векторного поиска
Векторные пакеты и базы данных решают похожие задачи, но ориентированы на разные сценарии использования.
📌Ключевые различия: 🔹 Векторные пакеты — подходят для локального поиска на небольших объемах данных, но не обеспечивают долговременное хранение и масштабируемость. 🔹 Векторные базы данных — разработаны для работы с большими объемами данных, поддерживают хранение, быстрый поиск и обработку в распределенной среде.
⚡Когда что использовать: 🔹 Если данных мало и важна простота — подойдет векторный пакет. 🔹 Если требуется хранение, высокая скорость поиска и масштабируемость — нужна векторная база.
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ca
